Elon Musk ha dicho que el coste de Grok Bot, el asistente que SpaceX lanzó en agosto, es insosteniblemente alto en relación con lo que ingresa, y ha sugerido reducir el cómputo que consume. OpenAI, con sus Dots, le da a cada uno su propio ordenador en la nube, solo para suscriptores Pro de 100 dólares al mes. Según Fortune, Adam Fry, de OpenAI, admite que el producto consume mucho cómputo, y la compañía usa un enrutador que manda parte del trabajo a GPT-6.1 Terra en lugar de a GPT-6 Astra.
De OpenAI no sabemos si Dots pierde dinero, porque no lo ha dicho. Lo que sí se ve es que las dos empresas con más músculo del sector ya están racionando.
Por qué un agente gasta tanto
Un chatbot contesta cuando le hablas y se calla. Un agente encadena pasos: lee, decide, abre una herramienta, comprueba el resultado, se equivoca, vuelve atrás. Cada uno de esos pasos es otra llamada al modelo, con todo el contexto acumulado a cuestas. Una tarea que a una persona le parece un solo encargo puede ser decenas de llamadas, y un agente que se atasca sigue gastando mientras lo intenta.
Gartner ya lo había avisado
En junio de 2025, Gartner predijo que más del 40 % de los proyectos de agentes se cancelarían a finales de 2027, por costes crecientes, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes. Es una previsión, y conviene leerla como tal. En la misma nota acuñaba una expresión que nos gusta, agent washing: llamar agente a un chatbot o a un guion de siempre. De los miles de proveedores que se presentan así, calculaba que unos 130 lo son de verdad.
Las preguntas antes de encargar uno
Nosotros también hacemos agentes, así que léenos con esa reserva. Dicho esto, a cualquiera que te ofrezca uno le preguntaríamos lo siguiente:
- ¿Qué tarea concreta hace y cuánto te cuesta hoy hacerla a mano?
- ¿Cuánto cuesta cada ejecución, y qué pasa con la factura si el volumen se multiplica por diez?
- ¿Hace falta el modelo más caro para todo, o hay pasos que resuelve uno pequeño?
- ¿Quién se entera cuando se equivoca o se queda dando vueltas, y qué lo detiene?
Si la respuesta a la segunda es un gesto vago, ya tienes tu respuesta. Musk y OpenAI están descubriendo con sus cuentas lo que un agente cuesta en marcha. Mejor saberlo antes de arrancarlo.







